В октябре 2025 года мы запустили AI/UX Lab — лабораторию, объединяющую исследования пользовательского опыта и изучение возможностей для внедрения искусственного интеллекта в цифровые продукты. На ее базе компании смогут тестировать гипотезы, проверять удобство интерфейсов и изучать возможности интеграции ИИ для улучшения пользовательского опыта.
В рамках пилотного запуска на базе MOST IT Hub мы провели исследовательские митапы, демонстрацию eye-tracking-оборудования, воркшопы и тестирование с резидентами IT-хаба, формируя новую в регионе культуру разработки на основе данных.
О запуске лаборатории и презентации ее акиму Алматы можно прочитать в Forbes Kazakhstan.
Что такое AI/UX Lab
Лаборатория — это центр экспертизы и экспериментов, объединяющий UX-исследования, анализ данных и разработку экспериментальных решений как с точки зрения пользовательского опыта, так и с точки зрения концептуальной новизны на основе новых технологий, в частности, AI. Здесь компании могут тестировать свои сервисы, интерфейсы и модели до выхода на рынок, проверяя их эффективность, удобство и этическую корректность. Или придумывать абсолютно новые продукты.
AI/UX Lab — это место, где технологии и человек встречаются до релиза, чтобы сделать продукты точнее, понятнее и безопаснее.
Лаборатория особенно актуальна для:
- продуктов массового сегмента, где ошибка может стоить миллионы и подорвать доверие пользователей;
- банков, финтехов и цифровых платформ, где ежедневно тысячи клиентов взаимодействуют с интерфейсами и AI-системами;
- компаний, стремящихся внедрять доказательный (evidence-based) подход к разработке.
- продуктов и компаний, работающих на высококонкурентном рынке, где требуется поиск решений, позволяющих быть впереди конкурентов.
Почему мы запустили AI/UX-лабораторию и зачем она нужна рынку
Сегодня недостаточно просто выпустить цифровой продукт. Чтобы он оказался востребованным, нужно заранее понять, есть ли у пользователей реальная потребность, какой спрос существует на рынке и насколько сильна конкуренция. Для этого компании проверяют гипотезы, изучают поведение аудитории и оценивают потенциал продукта до того, как вкладываться в разработку. Такой подход снижает риск ошибиться и позволяет запускать решения, подтвержденные данными, а не интуицией.
Для существующих продуктов задачи другие. На зрелых рынках критично находить точки роста, понимать, почему пользователи выбирают тот или иной сценарий, и видеть, где они упираются в барьеры. Исследования помогают обнаружить реальные потребности, повысить конверсии, удержание и найти элементы, которые могут стать дифференциаторами. Это напрямую влияет на эффективность цифрового бизнеса.
Мы запустили AI/UX-лабораторию, чтобы помогать компаниям решать эти задачи системно. Лаборатория позволяет быстро проверять гипотезы, валидировать новые продукты, выявлять зоны роста в действующих сервисах и принимать решения на основе фактов. Мы делаем это вместе с клиентами и партнерами и одновременно помогаем рынку выстроить культуру регулярных исследований цифровых продуктов.
Как работает AI/UX-лаборатория
В лаборатории команды могут наблюдать за поведением пользователей вживую и получать объективные данные о том, как работает продукт. Процесс исследования выстроен так, чтобы фиксировать реальные реакции и упрощать путь от гипотезы до решения.
Каждый проект начинается с постановки вопросов: что именно нужно проверить в продукте и какие бизнес-риски важно снять. Для этого формируются конкретные сценарии и гипотезы:
- как пользователь открывает вклад;
- как он находит реквизиты;
- как совершает перевод между картами;
- понимает ли логику тарифов и комиссий.
Подготовка сценария и задач исследования
После этого команда готовит протокол исследования, подбирает респондентов, настраивает оборудование и формирует чек-листы наблюдений.
Погружение пользователя в реальный сценарий
Главная часть лаборатории — это закрытая исследовательская зона. В ней расположены:
- Тестовая комната — здесь респондент работает с модератором. Он выполняет задания в максимально естественной среде: за ноутбуком или телефоном, точно так же, как дома или на работе.
- Наблюдательная комната — команда исследователей, дизайнеров, аналитиков и продакт-менеджеров следит за происходящим через одностороннее зеркало Гезелла или систему видеотрансляции.
В тестовой комнате респондент выполняет задачу: «найдите комиссию по переводу», «откройте новый счет», и проговаривает вслух свои действия. Модератор ненавязчиво задает уточняющие вопросы, если пользователь сталкивается с трудностями.
Команда в наблюдательной комнате видит всё — от микро-эмоций до паттернов поведения:
- где человек зависает;
- что вызывает недоверие;
- что ищет слишком долго;
- где совершаются ошибки;
- какие элементы интерфейса игнорируются.
Сбор данных и фиксация инсайтов
Каждая сессия записывается в нескольких потоках:
- экран пользователя,
- лицо и жесты,
- комментарии модератора,
- наблюдения исследовательской команды.
Исследователи фиксируют моменты, которые вызывают замешательство, перепроверяют гипотезы, отмечают неожиданные поворотные точки в поведении. Иногда один короткий комментарий, вроде «я думал, что эта кнопка не активна» становится ключом к большому инсайту. Всё это складывается в детальную картину того, как на самом деле происходит взаимодействие человека с продуктом.
Аналитика и формирование итогового отчета
После серии интервью команда начинает сопоставлять факты. На этом этапе важны не отдельные эпизоды, а закономерности — повторяющиеся ошибки, одинаковые паузы, схожие сомнения пользователей.
Исследователи объединяют наблюдения, сравнивают сценарии, ищут системные узкие места. В результате появляется структурное понимание того, где и почему клиент может «споткнуться»: какое решение вводит пользователя в заблуждение, какие формулировки заставляют перечитывать текст, в каких местах интерфейс конфликтует с реальными ожиданиями человека.
После исследования продуктовая команда получает не абстрактные выводы, а понятные рекомендации: что менять, как упрощать сценарии, где пересобрать структуру, а где — только переписать текст. Это позволяет ускорить развитие продукта, повысить конверсию, сократить число обращений в поддержку и избежать дорогостоящих ошибок на этапе разработки.
Как работать с AI/UX-лабораторией
Мы открыты для сотрудничества с друзьями, партнерами и клиентами, которым нужны качественные исследования под реальные продуктовые задачи. Лаборатория поможет быстро проверять гипотезы, тестировать интерфейсы, анализировать пользовательское поведение и находить точки роста цифровых продуктов.
Помимо исследований, мы помогаем компаниям запускать собственные исследовательские лаборатории. Услуга включает настройку процессов, обучение команд и передачу экспертизы в области AI и UX. Это критически важно для крупных организаций, где качество цифровых продуктов напрямую влияет на бизнес-результаты и лояльность клиентов. Внутренняя лаборатория может стать стратегическим активом, обеспечивающим непрерывный цикл доказательной разработки.
Подробнее узнать о влиянии исследований на цифровые продукты и обсудить проекты можно на странице отдела Discovery Rocket Tech.
