Связаться

AI-разработка и внедрение AI для банков Казахстана и Узбекистана

Rocket Tech — IT-компания с 2011 года. Разрабатываем и внедряем AI для банков: от аудита готовности и пилота до контроля над моделями и агентами в контуре банка. Свои AI-продукты, партнёрства с OpenAI и Alibaba Cloud, сертификаты Anthropic по Claude Code.

Команда разбирает AI-гипотезу у доски
Контекст рынка

AI в банках: от пилотов к контролю

Казахстан. Три четверти банков уже применяют AI, но по опросу Нацбанка только 2% организаций финсектора довели внедрение до масштаба, а отдачу смогли посчитать 27% — при этом с 2026 года действует закон об AI с классами риска и запрет решений, принятых только автоматически. Узбекистан. AI идёт сверху: стратегия до 2030 называет скоринг и антифрод приоритетами, ЦБ построил собственную модель скоринга и запустил свой GPT, а биометрию с августа 2026 нельзя хранить за пределами страны.

27%
организаций финсектора Центральной Азии смогли оценить отдачу от AI
7,2%
населения Узбекистана пользуются генеративным AI; в Казахстане — 15,9%
ФинтехстанПо данным «Радара рынка»

AI-вендор, а не поставщик моделей: проверяем гипотезу на задаче банка, внедряем в контур и отвечаем за результат после запуска

Что значит AI-вендор для банка

Аудит

Сначала процесс, потом модель

Аудит готовности к AI: процессы-кандидаты, данные, архитектура и требования ИБ. Результат — дорожная карта, оценка эффекта и KPI пилота. Оценка помогает выбрать пилот или отложить внедрение — без расходов на модель, которая не нужна.

R&D и пилот

Проверяем гипотезу до запуска

R&D под задачу: прототип на реальных данных банка, оценка результата и решение «запускать или нет» с цифрами. Модели сравниваем по качеству, скорости, стоимости и безопасности: OpenAI, Anthropic, Qwen и open-source, облако или контур банка.

Контроль

AI по правилам банка

AI Control Gate связывает модели, ассистентов и агентов с системами банка: фильтрует запросы и ответы, маскирует персональные данные, применяет права доступа и ведёт журнал действий. Сначала контроль, потом модели и агенты; пилот — от 45 дней.

Команда

AI в разработке самого банка

Rocket AI Framework: общие правила работы команды с AI-агентами, база знаний проекта и реестр рисков в отдельном репозитории; внедрение Claude Code в команды разработки. Начинаем с одного направления, результат проверяем до масштабирования.

AI-решения для банков — от аудита до стандарта разработки

Начать

Аудит и R&D

Понять, где AI даст эффект, и проверить гипотезу до запуска
  • Аудит готовности к AI: процессы, данные, дорожная карта
  • R&D под задачу: прототип и ответ «запускать или нет»
  • Оценка и подбор моделей: качество, скорость, стоимость, безопасность
  • Discovery и UX-исследования с AI-аналитикой
Запустить под контролем

AI-продукты

Модели и агенты в контуре банка — под правилами ИБ и регулятора

Модели и партнёры — внешние по договору или локальные в контуре банка

OpenAI

Select Partner: ChatGPT и OpenAI API

Внедряем ChatGPT для бизнеса и решения на OpenAI API — от пилота до работы в продакшене. CEO сертифицирован OpenAI по внедрению ChatGPT. О партнёрстве.

Anthropic

Сертификаты по Claude Code

Основатели и топ-менеджмент сертифицированы Anthropic по Claude Code — внедряем его в командах разработки: агенты в репозиториях, code review, CI/CD. О внедрении.

Alibaba Cloud

Реселлер: облако и модели Qwen

Облако, модели Qwen, токены, подписки и инструменты Alibaba Cloud — по договору с Rocket Tech. Для задач, где нужна модель вне контура банка по понятным условиям. О партнёрстве.

Локальные

Модели внутри контура банка

Когда данные не могут покидать страну или банк — open-source-модели в ЦОД или приватном облаке. Смена модели сохраняет данные и настройки агентов: политики AI Control Gate определяют, какие данные допустимы для внешних моделей.

Кейсы с AI

Исследования для банков с AI-аналитикой и собственная AI-трансформация Rocket Tech — с цифрами, которые подтверждает кейс.

Требования регулятора к AI — закладываем до пилота

Казахстан

Закон об AI и персональные данные

С 2026 года действует закон об AI: классы риска и запрет манипулятивных систем; поправки о персональных данных запрещают решения только на основе автоматизированной обработки. Человек в контуре и журнал решений закладываются в архитектуру на Discovery, а не дорабатываются после проверки.

Узбекистан

Данные и биометрия внутри страны

Биометрию нельзя хранить за пределами страны, ЦБ задаёт ориентир собственной моделью скоринга. Размещение модели и данных — ЦОД, приватное облако или внешняя модель по договору — определяем до пилота вместе с ИБ и комплаенсом банка.

В продукте

Контроль и аудит встроены

AI Control Gate ведёт журнал действий подключённых AI-систем, маскирует данные и применяет права доступа из систем банка. Изменения норм отслеживает Регуляторная карта: публикации регуляторов собирает AI-скаут, применимость проверяют эксперты.

Как проходит внедрение AI

01 Аудит готовности

Процессы-кандидаты, данные, архитектура и требования ИБ; результат — дорожная карта, оценка эффекта и KPI пилота. Discovery в полном формате — 4–6 недель.

02 Пилот

Прототип на реальных данных или AI Control Gate на одном процессе — от 45 дней. Решение «запускать или нет» по цифрам, о которых договорились в начале.

03 Контур и интеграции

Права доступа, маскирование, журнал действий; интеграции с CRM, ERP, HRM и BI банка; проверки ИБ и согласования с регулятором — вместе с командой банка.

04 Масштабирование и сопровождение

Следующие процессы и команды, обучение сотрудников, поддержка по SLA. Развитие — силами команды банка, вместе с Rocket Tech или по подписке.

Сроки этапов зависят от процесса, данных и систем банка и фиксируются в договоре после аудита.

Форматы работы — от аудита до выделенной AI-команды

Аудит

Аудит и дорожная карта

Когда нужно понять, с какого процесса начинать и что подготовить
  • Рабочие встречи с бизнесом, аудит архитектуры и данных
  • Дорожная карта на год, оценка эффекта и KPI пилота
  • Требования ИБ и регулятора — в плане пилота
  • Что входит в аудит
Пилот

Пилот и внедрение

Прототип или AI-продукт на одном процессе с выходом в контур банка
  • R&D под задачу или AI Control Gate на выбранном процессе
  • Интеграции, проверки ИБ и согласования вместе с банком
  • Обновления и поддержка — по подписке или силами команды банка
  • AI Control Gate · R&D под задачу
Команда

Выделенная AI-команда

Стандарт AI-разработки внутри банка — с одной команды до всех
  • Rocket AI Framework: правила, база знаний, реестр рисков в Git
  • Внедрение Claude Code и ChatGPT в процессы команд, обучение на реальных задачах
  • План масштабирования по результатам первой команды
  • Как устроен формат

Частые вопросы

Интегратор подключает чужую модель или сервис и закрывает акт. AI-вендор отвечает за результат: у Rocket Tech свои AI-продукты — AI Control Gate и Rocket AI Tools, своя практика R&D и стандарт AI-разработки. Мы проверяем гипотезу на задаче банка, внедряем в контур и остаёмся после запуска. Как компания в целом — финтех-вендор для банков.

Поиск, ассистентов и агентов поверх данных банка под контролем AI Control Gate; чат-боты для клиентов и сотрудников; AI-аналитику в исследованиях и Discovery — например, разбор интервью и экранов в нашем кейсе; AI в разработке самого банка по Rocket AI Framework. Список — в разделе «Решения» выше.

С аудита готовности: он показывает процессы-кандидаты, состояние данных и архитектуры, требования ИБ и регулятора, и даёт дорожную карту с KPI пилота. По его итогам выбираем пилот — или откладываем внедрение, если эффекта не видно.

Данные остаются в контуре банка или уходят внешней модели только в рамках политик: AI Control Gate маскирует персональные данные, применяет права доступа и ведёт журнал действий. Закон об AI Казахстана, запрет решений только на основе автоматизированной обработки и требования Узбекистана к хранению биометрии внутри страны учитываем с Discovery. Проверки ИБ проходим вместе с командой банка.

И те и другие. Внешние — OpenAI, Anthropic, Qwen через Alibaba Cloud — по договору с Rocket Tech; локальные open-source-модели — в ЦОД или приватном облаке банка. Модели сравниваем на реальных задачах по качеству, скорости, стоимости и безопасности; смена модели сохраняет данные и настройки агентов.

Discovery в полном формате — 4–6 недель, пилот AI Control Gate — от 45 дней. Сроки аудита, интеграций и масштабирования зависят от процесса и систем банка и фиксируются в договоре после аудита.

Свяжитесь с нами

Запрос попадёт в отдел развития бизнеса: свяжемся, разберёмся, что нужно довести до работы в банке, и предложим решение.

ТЗ или презентация, до 10 МБ
Bereke Bank
Halyk Bank
Octobank
Davr Bank
Forte Bank
Colvir
Отправить запрос Расскажите, что нужно довести до работы в банке — менеджер свяжется с вами.
ТЗ или презентация, до 10 МБ