Проверка AI-гипотез, эксперименты с моделями и внедрение инженерных практик — от первых прототипов до масштабирования решений.
Исследование бизнес-задач, проверка AI-гипотез и разработка прототипов. Оценка результатов и обоснование решения о запуске
Как мы сами работаем с AI-агентами: правила для агентов, база знаний проекта и реестр рисков — в отдельном репозитории, один стандарт для всех команд
Сравнение моделей по качеству, скорости, стоимости и безопасности. Тестирование на реальных задачах, выбор облачной или локальной инфраструктуры
Обмен опытом и развитие технологического сообщества: AI-воркшопы, продуктовые сессии, митапы и конференции совместно с MOST IT Hub и Rocket Events
Собственные инструменты Rocket Tech для разработки, контента, знаний, найма и мероприятий.
AI-сотрудники для разработки, аналитики и контента. Выполняют специализированные задачи в рабочих процессах команд
AI-редакция для сбора, обработки, проверки и публикации контента из различных источников
Корпоративная память: решения, договорённости и знания из переписок и встреч. Быстрый поиск и погружение в контекст проекта
ATS и HR-CRM с AI-скорингом: вакансии, кандидаты, кадровый резерв и документы. Приём откликов через Telegram
Управление IT-мероприятиями: регистрации, рассылки, QR-чекин, сертификаты и Telegram-бот в единой системе
Технологии и экспертиза OpenAI, Anthropic и Alibaba Cloud для разработки и внедрения корпоративных AI-решений.
Внедряем ChatGPT для бизнеса и решения на OpenAI API — от пилота до работы в продакшене
Основатели и топ-менеджмент сертифицированы Anthropic по Claude Code — внедряем его в командах разработки
Облако, модели Qwen и токены, подписки и инструменты Alibaba Cloud — по договору с Rocket Tech
Верхнеуровневая стратегия (от регуляторов, учредителей или совета директоров) часто остаётся абстрактной для команд. Built to land отражает нашу способность «приземлять» такие вызовы: мы превращаем глобальные направления в стабильно работающие продукты, соответствующие требованиям регулятора и полезные клиентам.
Помогаем клиенту сформулировать, какую задачу решаем и зачем. Метрики могут появиться позже, но цель должна быть понятна до старта.
Исследования, погружение в бизнес‑процессы, диагностика готовности. Только после этого приступаем к работе.
Идеального состояния не бывает, и ждать его некогда. Двигаемся итерациями и подстраиваемся под клиента и бизнес по ходу работы.
Любим свою работу и делаем её на совесть — до результата, которым клиент реально пользуется.
AI-исследования и автоматизация бизнес-процессов: клиентские проекты и собственная практика Rocket Tech.




Банки, финансовые компании и технологические партнеры Казахстана и Узбекистана, с которыми мы работаем.