«SaaS мёртв»
Предпосылки этого копились несколько лет:
- В феврале 2024 года Дженсен Хуанг, глава Nvidia, сказал, что индустрия должна сделать так, чтобы программировать никому не пришлось: теперь с компьютером можно говорить на обычном человеческом языке.
- В декабре 2024-го Сатья Наделла, глава Microsoft, предположил, что бизнес-приложения в эпоху AI-агентов «схлопнутся»: по сути, они станут просто базой данных, а бизнес-логику заберут агенты.
- В феврале 2025-го Андрей Карпаты придумал слово «вайб-кодинг». Так он назвал способ писать программы, не глядя в код и доверившись модели.
- В марте 2025-го Дарио Амодеи, глава Anthropic, пообещал, что через полгода AI будет писать 90% кода.
В феврале 2026 года к этому добавились AI-агенты, которые сами работают с документами и данными, и рынок испугался всерьёз. Аналитики Forrester назвали происходящее «SaaS-апокалипсисом».
С чем мы согласны
Порог входа действительно упал. Разработка, дизайн, тексты и вообще весь интеллектуальный труд стали доступнее. Сервис, на который раньше уходили месяцы работы и бюджет дорогой продуктовой команды, сегодня один человек собирает за выходные.
Дошло до того, что Сэм Альтман, глава OpenAI, рассказывал: его знакомые делают ставки, в каком году появится первая компания из одного человека стоимостью миллиард долларов.
Это хорошая новость. Рынок станет шире: появится много новых продуктов, хотя большинство из них и будут сырыми.
С чем не согласны
Продуктов станет больше, но качественных от этого не прибавится. Сырой сервис сильно отличается от продукта, на котором держится бизнес, и граница между ними хорошо видна.
Пока сервис остаётся MVP (первой версией для проверки идеи), его может тянуть один человек. Как только сервис начинает приносить деньги, появляются новые задачи:
- требования регулятора — для банков и крупного бизнеса это отдельный большой пласт работы;
- интеграции и данные — продукт живёт не сам по себе, а среди других систем компании;
- безопасность — по данным Veracode, в 45% тестовых задач код, написанный AI, содержал уязвимость;
- поддержка — пользователи пишут, что-то ломается, и чинить нужно сегодня, а не когда будет время;
- развитие — нужны план, приоритеты и продуктовый процесс.
Сделать сервис теперь дёшево, а вот владеть им по-прежнему дорого. Его надо встроить в контур компании, а клиенты и пользователи сами собой в нём не появятся: без маркетинга и продаж никак. На этом этапе один человек уже не справляется, и нужна команда.
Кто сторожит сторожей
AI пишет код, рисует интерфейсы и готовит тексты. Но кто-то должен проверить, что всё это правильно, безопасно и вообще нужно людям.
Опросы разработчиков показывают, что это не теоретическая проблема:
- Stack Overflow, 2025: AI пользуются уже 84% разработчиков, но точности его ответов не доверяют 46%, а доверяют только 33%. Главная жалоба (66%): решения, которые «почти правильные, но не совсем».
- METR, 2025: опытные разработчики в контролируемом эксперименте решали задачи с AI на 19% дольше, чем без него, хотя сами были уверены, что работают быстрее.
Опаснее всего, когда продукт работает «почти правильно». Заметить ошибку может только тот, кто сам понимает, как должно быть. Поэтому экспертиза не исчезнет, а станет сторожем.
Продуктовая команда ближайшего будущего сложится из экспертов, которые глубоко знают каждый свою область и пересекаются в нужных точках:
- разработка — архитектура и правильные принципы, без которых продукт развалится на втором году жизни;
- пользователь — как люди работают с продуктом, что чувствуют и где спотыкаются;
- бизнес — за что клиент платит и как продукт зарабатывает.
Роли поменяются: меньше рутины, больше проверки и решений. Но глубину понимания AI не заменит, он её усиливает.
«Продуктовые команды переходят на новый уровень абстракции. Создавая цифровые продукты, они получают возможность больше думать об архитектуре, бизнесе, ценности, качестве решений и маркетинге, а не об отдельных переменных, фреймворках, строчках кода, пикселях в макетах и задачах в бэклоге. Но когда речь заходит о по-настоящему серьёзных вопросах, кому вы их доверите? Безопасность продукта вы отдадите вайбкодеру или опытному инженеру по безопасности? А интерфейс для людей с ограниченными возможностями тоже ему, а не опытному UX-дизайнеру?»
Олег Качалинсооснователь Rocket Tech
Где теперь ценность продукта
Раньше разработка была дорогой, сложной и съедала большую часть ресурсов. Это само по себе было барьером: у кого хватало денег и людей на разработку, у того и был продукт.
Теперь этот барьер ниже, и на первый план выходит то, что AI не сделает за людей:
- найти экономически обоснованную идею, за которую клиенты готовы платить;
- сформировать дифференциатор: чем продукт отличается от конкурентов;
- правильно рассказать о продукте рынку;
- превратить продукт в бизнес.
AI здесь инструмент, который не может заменить людей. Так же считает и Дженсен Хуанг. В феврале 2026 года, в разгар распродажи софтверных акций, он назвал её «самой нелогичной вещью на свете»: AI-агенты будут пользоваться существующим софтом, а не заменять его. Если есть отвёртка, зачем изобретать новую?
В Forrester пришли к тому же выводу с другой стороны: ядро корпоративных систем никуда не денется. Под ударом простые сервисы «из одной функции», которые легко заменить. Выживут продукты с уникальными данными и процессами, глубоко встроенными в работу компании.
Почему мы смотрим на цепочки, а не на функции
Здесь мы видим главную возможность. Отчёт MIT NANDA 2025 года показал, что 95% компаний не получают от пилотов генеративного AI измеримой отдачи. Причина не в моделях, а во внедрении: AI плохо встроен в реальные процессы.
Похожую проблему мы наблюдаем у клиентов: почти все сейчас на стадии экспериментов. Чат-бот здесь, генератор текстов там. Автоматизация одной функции почти ничего не меняет: узкое место просто переезжает на соседний шаг.
Поэтому Rocket Tech занимается AI-автоматизацией целых цепочек процессов в корпоративном секторе: берёт блоки работы от начала до конца, а не отдельные функции. Как это выглядит у нас самих, мы описали в кейсе «Как автоматизировать 80% рутины».
«Экспертиза никуда не уходит, просто меняется её роль. Сначала надо глубоко разобраться в бизнесе клиента и понять, что реально стоит автоматизировать. Под это мы собрали свой продукт, фреймворк и методологию: небольшая команда экспертов вместе с AI-агентами ведёт разработку на всех этапах. Но за продукт на выходе всё равно отвечают люди».
Роман Надеинсооснователь и генеральный директор Rocket Tech
Вывод
SaaS не умер, умерла дорогая разработка. Запустить свой сервис скоро сможет каждый, и это хорошо для рынка. Но довести сервис до продукта, на котором держится бизнес, по-прежнему могут только люди, которые понимают, что они строят и зачем. Экспертиза не исчезает, просто её фокус переходит с «написать код» на «решить, какой код нужен, и проверить, что он работает». И это только про создание. Продать продукт и вырастить его в бизнес без опытной команды тоже не получится.
