Yuqori raqobatli fintex muhitida foydalanuvchi va mijoz tajribasi biznes oʻsishining asosiy drayverlariga aylanmoqda. Mikromoliya tashkilotlari va banklar uchun shartlarning shaffofligi, raqamli kanallarning qulayligi va mahsulotlarni rasmiylashtirishning intuitiv tushunarli ssenariylari auditoriya sadoqati hamda yakuniy konversiyaga bevosita taʼsir qiladi.
Murakkab bank ekotizimlarining standart auditi ekranlarni rutinga aylanib qolgan tahlil qilish uchun katta vaqt talab etadi. Ushbu jarayonni maqbullashtirish va eʼtiborni noaniq insaytlarni qidirishga qaratish maqsadida, biz Rocket Tech kompaniyasida gibrid yondashuvni qoʻlladik: UX-dizayner va UX-tadqiqotchining chuqur ekspertizasini katta til modelining (LLM) tahliliy imkoniyatlari bilan birlashtirdik. Ushbu keysda biz mazkur usul KMF kompaniyasi uchun audit oʻtkazishda qanday yordam bergani haqida soʻz yuritib beramiz.
Mijoz va biznes-vazifa
KMF — mikrokreditlash bozoridagi yirik ishtirokchi. Loyiha doirasida oldimizda UX/UI-muammolarini aniqlash va ularning ustuvorligini belgilash orqali kmf.kz saytining jalb qilish va konversiya kanali sifatidagi samaradorligini oshirish maqsadi turgan edi.
Yaxshilash uchun asosiy yoʻnalishlar quyidagilarni oʻz ichiga oldi:
- Mahsulotlarga (kreditlar va depozitlar) arizalar sonini oshirish.
- Shakl va kalkulyatorlarda rad etishlarni kamaytirish.
- Mahsulot shartlarini tushunishni va takliflar shaffofligini yaxshilash.
- Navigatsiya qulayligini va mobil foydalanuvchi tajribasini (mobile-first) oshirish.
- Brendga boʻlgan ishonchni va raqamli kanalda bankni qabul qilishni mustahkamlash.
Yondashuv: UX-mutaxassislar va LLM sinergiyasi
Loyiha ustida ishlash uchun biz jamoani nuqtaviy kuchaytirish yoʻlidan bordik. UX-tadqiqotchi va UX-dizayner alohida LLM'ni ulab, unga interfeyslarni birlamchi skoring va taqqoslash uchun kuchli yordamchi rolini ishonib topshirdi.
Audit metodologiyasi quyidagi qadamlarga asoslandi:
- UX/CX'ni baholash uchun evristik qoidalar va mezonlar roʻyxatini tuzish.
- KMF va raqobatchilarning kerakli interfeyslari skrinshotlarini olish.
- KMF skrinshotlarini LLM'da UX/CX'ni baholash mezonlari roʻyxati boʻyicha tekshirish.
- Raqobatchilar interfeyslari skrinshotlarini LLM'da UX/CX'ni baholash mezonlari roʻyxati boʻyicha tekshirish.
- Neyrotarmoq yordamida UX/CX sohasida KMF muammolarini va raqobatchilarning yaxshi yechimlarini ajratib koʻrsatish.
- Yolgʻon xulosalarni chetlab oʻtish va kontekstni hisobga olish uchun interfeyslarni dinamikada va LLM natijalarini mutaxassislarimiz tomonidan qoʻlda qayta tekshirish.
- KMF uchun yakuniy tavsiyalarni tuzish.
Tadqiqotning asosiy insaytlari
LLM orqali tahlil va qoʻlda ekspert validatsiyasi bogʻlami bizga mayda tafsilotlardan chetlashib, foydalanuvchi ssenariylaridagi tizimli patternlarni aniqlash imkonini berdi. Biz topilgan oʻsish zonalarini ularning yakuniy konversiyaga taʼsir qilish darajasi boʻyicha tasnifladik.
Voronkalardagi tanqidiy toʻsiqlar (Yuqori tanqidiylik)
Bu shunday ssenariylarki, ularda foydalanuvchi yengib boʻlmaydigan toʻsiqqa duch keladi va maqsadli harakatni mustaqil yakunlay olmaydi. Bizning gibrid yondashuvimiz quyidagilarni aniqlashga yordam berdi:
- Validatsiyaning «koʻr» zonalari: Tizim foydalanuvchi harakatlariga xato haqidagi xabar bilan munosabat bildiradigan, ammo ularning kelib chiqish sabablarini tushuntirmaydigan va ularni tuzatish boʻyicha tavsiyalar bermaydigan holatlar. Biz tashlab ketilgan arizalar foizini kamaytiradigan tushunarli qayta aloqa freymvorkini taklif qildik.
- Interfeysning qozoq tilidagi versiyasi muammolari: Audit davlat tilini afzal koʻradigan auditoriya ishonchiga salbiy taʼsir koʻrsatishi mumkin boʻlgan interfeyslar tarjimasining izchilligidagi mahalliy uzilishlarni koʻrsatib berdi.
- Texnik blokatorlar: Asosiy CTA-elementlarini yuklash mantiqida nosozliklar aniqlandi, buning oqibatida foydalanuvchining ilovani oʻrnatish va mahsulotni rasmiylashtirish yoʻli uzilib qolgan.
Foydalanuvchi tajribasidagi uzilishlar (Oʻrtacha tanqidiylik)
Jarayonni toʻliq bloklamaydigan, ammo kognitiv yuklamani oshiradigan va foydalanuvchini ortiqcha kuch sarflashga majbur qiladigan kamchiliklar:
- Omnikanal tajribasidagi uzilishlar: Biz mijozning veb-saytdan mobil ilovaga oʻtishi boshi berk koʻchaga oʻxshab koʻrinadigan nuqtalarni topdik va ularni tuzatish boʻyicha tavsiyalar berdik.
- Noaniq UI-patternlar: Neyrotarmoq va ekspertlar vizual holati chalgʻitadigan va real funksionalga mos kelmaydigan interfeys elementlariga (masalan, kalkulyatorlarda) eʼtibor qaratdilar.
- Murakkab ssenariylarda nazoratning pasayishi: Koʻp bosqichli jarayonlarda (masalan, kreditga ariza berishda) foydalanuvchilarga shaffoflik va oʻz taraqqiyotini tushunish yetishmas edi. Moliyaviy mahsulotlarni rasmiylashtirishda xavotirni kamaytirish uchun kontekstli maslahatlarni joriy etishni tavsiya qildik.
Biznes uchun natijalar
Alohida LLM'dan skoring vositasi sifatida foydalanish Rocket Tech jamoasiga KMF sayti va ilovasining, shuningdek, raqobatchilar interfeyslarining oʻnlab ekranlarini tahlil qilishni bir necha barobar tezlashtirish imkonini berdi. Evristikalarni rutinga aylangan tekshiruvi neyrotarmoq zimmasiga tushganligi sababli, UX-tadqiqotchi va UX-dizayner gipotezalarni dinamikada sifatli qoʻlda tekshirishga maksimal eʼtibor qarata oldilar.
Natijada mijoz shunchaki vizual tahrirlar roʻyxatini emas, balki maʼlumotlarga va fintexning ilgʻor UX-amaliyotlariga asoslangan tavsiyalarning tuzilgan freymvorkini oldi. Ushbu oʻzgarishlarni joriy etish KMF'ga konversiya voronkalaridagi toʻsiqlarni bartaraf etish, moliyaviy mahsulotlarni foydalanuvchi uchun tushunarliroq qilish va kompaniyaning bozordagi raqamli yetakchiligini mustahkamlash imkonini beradi.
