В высококонкурентной среде финтеха пользовательский и клиентский опыт становятся ключевыми драйверами роста бизнеса. Для микрофинансовых организаций и банков прозрачность условий, удобство цифровых каналов и интуитивно понятные сценарии оформления продуктов напрямую влияют на лояльность аудитории и итоговую конверсию.

Стандартный аудит сложных банковских экосистем требует значительного времени на рутинный анализ экранов. Чтобы оптимизировать этот процесс и сфокусироваться на поиске неочевидных инсайтов, мы в Rocket Tech применили гибридный подход: объединили глубокую экспертизу UX-дизайнера и UX-исследователя с аналитическими мощностями большой языковой модели (LLM). В этом кейсе мы расскажем, как этот метод помог нам провести аудит для компании KMF.

KMF — крупный игрок на рынке микрокредитования. В рамках проекта перед нами стояла цель повысить эффективность сайта kmf.kz как канала привлечения и конверсии за счёт выявления и приоритизации UX/UI-проблем.

Ключевые направления для улучшений включали в себя:

• Рост заявок на продукты (кредиты и депозиты).
• Снижение отказов на формах и в калькуляторах.
• Улучшение понимания условий продуктов и прозрачности предложений.
• Повышение удобства навигации и мобильного пользовательского опыта (mobile-first).
• Укрепление доверия к бренду и восприятия банка в цифровом канале.

Для работы над проектом мы пошли по пути точечного усиления команды. UX-исследователь и UX-дизайнер подключили отдельную LLM, доверив ей роль мощного ассистента для первичного скоринга и сравнения интерфейсов.

Методология аудита строилась на следующих шагах:

• Составление списка эвристических правил и критериев для оценки UX/CX.
• Снятие скриншотов нужных интерфейсов KMF и конкурентов.
• Проверка скриншотов KMF по списку критериев для оценки UX/CX в LLM.
• Проверка скриншотов конкурентных интерфейсов по списку критериев для оценки UX/CX в LLM.
• Выделение проблем KMF и хороших решений конкурентов в сфере UX/CX нейросетью.
• Ручная перепроверка интерфейсов в динамике и результатов из LLM нашими специалистами для отсева ложных срабатываний и учета контекста.
• Составление финальных рекомендаций для KMF.

Связка аналитики через LLM и ручной экспертной валидации позволила нам абстрагироваться от частностей и выявить системные паттерны в пользовательских сценариях. Мы классифицировали найденные зоны роста по степени их влияния на финальную конверсию.

Критические барьеры в воронках (Высокая критичность)

Это сценарии, в которых пользователь сталкивается с непреодолимым препятствием и не может завершить целевое действие самостоятельно. Наш гибридный подход помог выявить:

• «Слепые» зоны валидации: Ситуации, когда система реагирует на действия пользователя сообщением об ошибке, но не объясняет причины их появления и не дает рекомендаций по их исправлению. Мы предложили фреймворк понятной обратной связи, который снижает процент брошенных заявок.

• Проблемы казахоязычной версии интерфейса: Аудит подсветил локальные разрывы в консистентности перевода интерфейсов, которые могут негативно влиять на доверие аудитории, предпочитающей государственный язык.

• Технические блокираторы: Были обнаружены сбои в логике прогрузки ключевых CTA-элементов, из-за которых обрывался путь пользователя к установке приложения и оформлению продукта.

Недочеты, которые не блокируют процесс полностью, но увеличивают когнитивную нагрузку и заставляют пользователя тратить лишние усилия:

Использование отдельной LLM в качестве инструмента скоринга позволило команде Rocket Tech кратно ускорить анализ десятков экранов сайта и приложения KMF, а также интерфейсов конкурентов. Благодаря тому, что рутинная проверка эвристик легла на плечи нейросети, UX-исследователь и UX-дизайнер смогли уделить максимум внимания качественной ручной проверке гипотез в динамике.

В результате клиент получил не просто список визуальных правок, а структурированный фреймворк рекомендаций, основанный на данных и передовых UX-практиках финтеха. Внедрение этих изменений позволит KMF устранить барьеры в конверсионных воронках, сделать финансовые продукты понятнее для пользователя и укрепить цифровое лидерство компании на рынке.

Опубликовано: 02 июля 2026